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基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取

付安娜 刘旭红 齐林 崔展齐 于俊洋 刘秀磊

北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(2):P.57-61,76,6.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(2):P.57-61,76,6.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2024.02.009

基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取

付安娜 1刘旭红 2齐林 3崔展齐 4于俊洋 5刘秀磊1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所,北京100101
  • 2. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100192
  • 3. 北京信息科技大学经济管理学院,北京100192
  • 4. 北京信息科技大学计算机学院,北京100101
  • 5. 河南大学软件学院,开封475001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/金融事件抽取/语料库构建/事件元素抽取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付安娜,刘旭红,齐林,崔展齐,于俊洋,刘秀磊..基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2024,39(2):P.57-61,76,6.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB2600600) (2021YFB2600600)

北京信息科技大学促进高校分类发展-重点研究培育项目(2121YJPY225) (2121YJPY225)

河南省科技攻关项目(212102310548) (212102310548)

河南省科技研发项目(212102210078)。 (212102210078)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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