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基于注意力机制多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断

孙俊静 顾幸生

华东理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.50Issue(2)：P.247-256,10.
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华东理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.50Issue(2)：P.247-256,10.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20221223001

基于注意力机制多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断

孙俊静 1顾幸生1

作者信息

  • 1. 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海200237
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摘要

关键词

故障诊断/卷积神经网络/注意力机制/空洞卷积/BEGAN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙俊静,顾幸生..基于注意力机制多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2024,50(2):P.247-256,10.

基金项目

国家自然科学基金(61973120,61973122)。 （61973120,61973122）

华东理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CHSSCD

1006-3080

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