基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割OA
针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,使用对比语言-图像预训练(contrastive language-image pretraining, CLIP)模型生成航拍图像的粗粒度语义标签,然后进行网络的预…查看全部>>
任月冬;游新冬;滕尚志;吕学强
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101
计算机与自动化
预训练模型航拍图像语义分割无监督算法聚类效果估计深度学习
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
P.21-28,8
国家自然科学基金项目(6220206162171043)北京市自然科学基金项目(4232025)北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232002)。
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