人工智能在基于CT灌注原始图像重组头颅CT血管成像的应用OA北大核心CSTPCD

目的:探讨利用人工智能软件从CTP原始图像中重组的CTA的临床应用价值。方法:收集临床疑似缺血性脑血管病患者60例,所有患者均进行头颅CT平扫、CTA与CTP检查,将CT灌注原始图像导入脑灌注智能分析系统获得重组CTA(即CTPA)。以常规CTA扫描结果为参照,CTA与CTPA组各分析540个节段血管,采用Kappa检验比较两者图像质量以及脑动脉狭窄显示的一致性。结果:CTPA图像显示脑动脉强化程度、脑动脉细节显示能力、图像噪声及静脉污染等与CTA相似。CTA和CTPA对脑内动脉显示具有很好的一致性,Kw值均大于0.75。共540个节段血管中,仅15个节段的血管存在CTPA与CTA显示不一致的结果。结论:利用AI软件,能够方便、快捷地迅速从CTP灌注原始图像中重组出血管图像,所得CTPA与常规CTA比较,有较好的一致性,能准确显示动脉狭窄和闭塞。