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基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法

赵强 刘胜杰 韩东成 刘常瑜 杨世植

红外技术2024，Vol.46Issue(4)：P.475-482,8.
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红外技术2024，Vol.46Issue(4)：P.475-482,8.

基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法

赵强 1刘胜杰 1韩东成 2刘常瑜 1杨世植3

作者信息

  • 1. 安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601 安徽省新型显示产业共性技术研究中心,安徽合肥230601
  • 2. 安徽省新型显示产业共性技术研究中心,安徽合肥230601 安徽省东超科技有限公司,安徽合肥230088 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031
  • 3. 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031
  • 折叠

摘要

关键词

红外图像/缺陷检测/热斑/光伏板/HSV空间模型/改进K均值聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵强,刘胜杰,韩东成,刘常瑜,杨世植..基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法[J].红外技术,2024,46(4):P.475-482,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41005016,51606002) （41005016,51606002）

安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2020036) （gxyqZD2020036）

安徽高校协同创新项目(GXXT-2023-048,GXXT-2022-085) （GXXT-2023-048,GXXT-2022-085）

安徽省质量工程教学研究项目(2020jyxml1362)。 （2020jyxml1362）

红外技术

OA北大核心CSTPCD

1001-8891

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