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基于机器学习的西南岩溶泉流量模拟研究

马从文 张志才 陈喜 程勤波 彭韬 张林

中国岩溶2024，Vol.43Issue(1)：P.48-56,9.
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中国岩溶2024，Vol.43Issue(1)：P.48-56,9.DOI:10.11932/karst2023y013

基于机器学习的西南岩溶泉流量模拟研究

马从文 1张志才 1陈喜 2程勤波 1彭韬 3张林3

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源学院,江苏南京210098
  • 2. 天津大学地球系统科学学院,天津300072
  • 3. 中国科学院地球化学研究所,贵州贵阳550081 中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站,贵州普定562100
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/LSTM/岩溶泉流量/响应滞时/岩溶降雨−泉流量过程

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马从文,张志才,陈喜,程勤波,彭韬,张林..基于机器学习的西南岩溶泉流量模拟研究[J].中国岩溶,2024,43(1):P.48-56,9.

基金项目

自然科学基金重点项目(41571130071) （41571130071）

面上项目(41971028,41571020)。 （41971028,41571020）

中国岩溶

OA北大核心CSTPCD

1001-4810

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