一种基于Sobel梯度的直方图均衡算法及其在红外图像上的应用OA北大核心CSTPCD

为了能在动态范围压缩的同时增强红外图像的对比度,提出了一种基于Sobel梯度直方图均衡算法(gradient histogram equalization,GHE)。与以往的直方图均衡化(histogram equalization,HE)方法不同,该方法自适应地为图像强梯度的灰阶分配高对比度,保留并增强16 bit图像中更多的细节。随后使用双Gamma映射对映射曲线进行调整,有效地抑制图像亮部的过曝现象,同时提高暗部的细节。该方法相比于传统的直方图均衡化算法在暗区细节处理、过曝抑制、对比度增强等方面都有较好的效果。