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基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成

王丹丹汤健夏恒乔俊飞

自动化学报2024，Vol.50Issue(4)：P.790-811,22.

自动化学报2024，Vol.50Issue(4)：P.790-811,22.DOI:10.16383/j.aas.c211091

王丹丹 ¹汤健 ¹夏恒 ¹乔俊飞¹

作者信息

1. 北京工业大学信息学部,北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室,北京100124 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心,北京100124
折叠

小样本建模/虚拟样本生成/混合优化/多目标粒子群优化/分布相似度

信息技术与安全科学

王丹丹,汤健,夏恒,乔俊飞..基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成[J].自动化学报,2024,50(4):P.790-811,22.

国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003) （62073006,62173120,62021003）

北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009) （4212032,4192009）

科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。（2021ZD0112301,2021ZD0112302）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0254-4156

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