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基于改进YOLOv7的油茶果实成熟度检测

陈锋军 陈闯 朱学岩 沈德宇 张新伟

农业工程学报2024，Vol.40Issue(5)：P.177-186,10.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(5)：P.177-186,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202311030

基于改进YOLOv7的油茶果实成熟度检测

陈锋军 1陈闯 2朱学岩 3沈德宇 2张新伟4

作者信息

  • 1. 北京林业大学工学院,北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室,北京100083 城乡生态环境北京实验室,北京100083
  • 2. 北京林业大学工学院,北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室,北京100083
  • 3. 北京林业大学工学院,北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室,北京100083
  • 4. 北京林业大学工学院,北京100083 智慧林业研究中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/模型/油茶果实/成熟度检测/YOLOv7/注意力机制/DIoU-NMS

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈锋军,陈闯,朱学岩,沈德宇,张新伟..基于改进YOLOv7的油茶果实成熟度检测[J].农业工程学报,2024,40(5):P.177-186,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1002401) （2019YFD1002401）

北京林业大学科技创新计划项目(2021ZY74) （2021ZY74）

北京市共建项目。 （）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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