面向医学图像分割的CNN与Transformer混合模型OA
由于医学图像具有对比度低、目标形态复杂和边缘模糊等特点,现有模型的分割准确度无法满足高精度建模和自动化手术的要求。针对这一情况,结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)出色的局部特征提取能力和Transformer长距离建模的优势,提出了一种基于二者的混合架构分割模型ParaCNNFormer。ParaCNNFormer是一种U型结构分割模型,其编码器与解码器均采用CNN与Swin Transfor…查看全部>>
王茜;蔡英;范艳芳;王昀
北京信息科技大学计算机学院,北京100192北京信息科技大学计算机学院,北京100192北京信息科技大学计算机学院,北京100192北京信息科技大学计算机学院,北京100192
计算机与自动化
医学图像分割Transformer卷积神经网络混合架构
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
P.15-20,34,7
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)。
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