求解低秩密度矩阵约束最小二乘问题的优函数罚方法OA北大核心CSTPCD
应用优函数罚方法求解具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题.首先,用凸差方法处理非凸的低秩约束,并结合罚方法和优函数方法将原问题转化为一系列具有密度矩阵约束的凸优化问题;然后,给出求解该优化问题的优函数罚方法,并对该方法进行收敛性分析;最后,运用半光滑牛顿增广拉格朗日算法求解优函数罚方法的子问题.合成数据集和真实数据集上的数值结果表明,优函数罚方法可有效求解具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题.
罗曦;熊贤祝;刘勇进;
福州大学数学与统计学院,福建福州350108福州大学数学与统计学院,福建福州350108 福州大学至诚学院,福建福州350002
数学
低秩密度矩阵优函数罚方法最小二乘问题
《福州大学学报（自然科学版）》 2024 (002)
P.127-133 / 7
国家自然科学基金资助项目(11871153,12271097);福建省自然科学基金资助项目(2022J01103)。
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