Journal of Southeast University(English Edition)2024，Vol.40Issue(1)：P.49-57,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-7985.2024.01.006
基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法
摘要
关键词
钢材/缺陷检测/卷积神经网络/YOLO分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王硕,张燎军,尹国江..基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法[J].Journal of Southeast University(English Edition),2024,40(1):P.49-57,9.基金项目
The Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20230956) （No.BK20230956）
the Jiangsu Funding Program for Excellent Postdoctoral Talents(No.2022ZB188) （No.2022ZB188）
the Transportation Technology Plan Project of Jiangsu Province(No.2020QD28). （No.2020QD28）
