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基于改进RCF和无人机影像的电力线检测

郭家 江洪 张雍

福州大学学报（自然科学版）2024，Vol.52Issue(2)：P.168-175,8.
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福州大学学报（自然科学版）2024，Vol.52Issue(2)：P.168-175,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22566

基于改进RCF和无人机影像的电力线检测

郭家 1江洪 1张雍1

作者信息

  • 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

电力线/边缘检测/更丰富卷积特征(RCF)/无人机/注意力机制/多尺度融合

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

郭家,江洪,张雍..基于改进RCF和无人机影像的电力线检测[J].福州大学学报（自然科学版）,2024,52(2):P.168-175,8.

基金项目

福建省科技计划引导性资助项目(2021Y0005)。 （2021Y0005）

福州大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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