基于BP神经网络的谐波减速器柔轮疲劳寿命预测研究OA北大核心CSTPCD
柔轮是谐波减速器的易损零件,在波发生器的高转速带动下转动,其疲劳寿命一直是备受关注的研究重点。以某型号杯型谐波减速器柔轮为研究对象,建立有限元仿真模型,得到柔轮最大应力与筒长、筒体壁厚和不同过渡圆角半径等参数之间的关系。根据柔轮S-N曲线,计算得到柔轮疲劳寿命,利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络实现了柔轮疲劳寿命的预测。
成元彬;袁文平;张涛;刘志峰;
北京市科学技术研究院智能装备研究所,北京100061北京工业大学材料与制造学部,北京100124吉林大学机械与航空航天工程学院,长春130025
机械工程
柔轮应力分析疲劳寿命预测有限元分析反向传播神经网络
《现代制造工程》 2024 (004)
P.140-145 / 6
北京市科学技术研究院装备改革与发展专项项目(0820230195KF001-01)。
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