时空投影模型在东北夏季降水延伸期预报中的应用和检验OACSTPCD
基于1979—2021年东北地区逐日降水数据和NCEP/NCAR大气再分析资料,采用旋转经验正交函数分解、集合经验模态分解,分析了东北夏季低频降水的历史规律,结合低频降水及其相关的大气季节内振荡,利用时空投影模型(STPM)对低频降水进行延伸期预报。结果表明:东北地区低频降水有明显的地域性差异,不同区域低频降水的周期有明显的年际变化,周期以10~40 d为主,40~80 d为辅。10~40 d低频降水的预报关键信号为热带大气季节内振荡、欧亚遥相关、丝绸之路遥相关低频波列和西太平洋附近的纬向风场;40~80 d低频降水的预报信号则主要来自东北地区周边的要素场。对东北地区不同频段降水的低频分量进行延伸期逐候回报试验表明,预报能力随提前预报时间的增加而降低。10~40 d低频降水分量的预测时效为10 d;40~80 d低频降水显示出了较高的预报技巧,预报时效可达30 d左右。
苏小琁;孙晓巍;张宸赫;李嘉琦;路增鑫;杨旭;
中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166 辽宁省气象台,辽宁沈阳110166辽宁省气象台,辽宁沈阳110166沈阳市辽中区气象局,辽宁沈阳110299吉林省气象科学研究所,吉林长春130062 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062
大气科学
延伸期预报低频降水季节内振荡
《气象与环境学报》 2024 (001)
P.27-36 / 10
中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金课题(2023SYIAEKFMS12);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022P005、CXFZ2022J007、CXFZ2021Z085);吉林省气象局技术发展专项(202101)共同资助。
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