一种面向Mach-Zehnder周界防护系统的模式识别方案研究OA
针对马赫-曾德尔(Mach-Zehnder,M-Z)周界防护系统,设计了一种模式识别方案.该方案在周界利用M-Z防护系统获取不同类别传感信号的基础上,采用小波包分析提取传感信号的特征信息,并利用BP神经网络对特征信息进行学习,进而完成对不同类型传感信号的模式识别.实验结果表明,实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97.5%.
廖俊;唐东升
国网四川省电力公司信息通信公司,四川成都 610041四川科锐得实业集团有限公司,四川成都 610041
电子信息工程
小波包分析周界防护马赫-曾德尔BP神经网络模式识别
《机电信息》 2024 (009)
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