基于超声深度学习影像组学的乳腺癌新辅助化疗疗效预测OACSTPCD
Prediction of Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer Based on Ultrasound-Based Deep Learning Radiomics
目的 开发一种结合超声影像组学、深度学习和临床特征的综合模型,以预测乳腺癌新辅助化疗(Neoadjuvant Chemotherapy,NAC)后的病理完全缓解(Pathological Complete Response,pCR).方法 共纳入117例乳腺癌患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集和验证集.采用Mann-Whitney U检验、随机森林递归消除算法和最小绝对收缩和选择算子进行特征筛选及影像组学/深度学习标签构建.对患者的临床参数进…查看全部>>
Objective To develop a comprehensive model combining ultrasound radiomics,deep learning,and clinical features to predict the pathological complete response(pCR)after neoadjuvant chemotherapy(NAC)for breast cancer.Methods A total of 117 patients with breast cancer were included,and the training set and validation set were randomly divided according to a ratio of 7∶3.Mann-Whitney U test,random forest recursive feature elimination,and least absolute shrinkage a…查看全部>>
张恒;赵彤;张赛;孙佳伟;李晓琴;倪昕晔
南京医科大学附属常州第二人民医院 放疗科,江苏 常州 213003||江苏省医学物理工程研究中心,江苏 常州 213003||南京医科大学 医学物理研究中心,江苏 常州 213003||江苏省常州市医学物理重点实验室,江苏 常州 213003南京医科大学附属常州第二人民医院 超声科,江苏 常州 213003南京医科大学附属常州第二人民医院 放疗科,江苏 常州 213003||江苏省医学物理工程研究中心,江苏 常州 213003||南京医科大学 医学物理研究中心,江苏 常州 213003||江苏省常州市医学物理重点实验室,江苏 常州 213003南京医科大学附属常州第二人民医院 放疗科,江苏 常州 213003||江苏省医学物理工程研究中心,江苏 常州 213003||南京医科大学 医学物理研究中心,江苏 常州 213003||江苏省常州市医学物理重点实验室,江苏 常州 213003南京医科大学附属常州第二人民医院 超声科,江苏 常州 213003南京医科大学附属常州第二人民医院 放疗科,江苏 常州 213003||江苏省医学物理工程研究中心,江苏 常州 213003||南京医科大学 医学物理研究中心,江苏 常州 213003||江苏省常州市医学物理重点实验室,江苏 常州 213003
临床医学
超声影像组学深度学习乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解
ultrasoundradiomicsdeep learningbreast cancerneoadjuvant chemotherapypathological complete response
《中国医疗设备》 2024 (4)
122-129,8
国家自然科学基金面上项目(62371243)江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720)江苏省卫健委医学科研立项面上项目(M2020006)江苏省医学重点学科建设单位[肿瘤治疗学(放射治疗)](JSDW202237)江苏省自然基金面上项目(BK20231190)常州市社会发展项目(CE20235063).
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