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基于GA-BP算法的农产品冷链物流企业绩效评价OACSTPCD

中文摘要

对国内农产品冷链物流企业的相关数据进行分析,探究影响农产品冷链物流企业绩效的原因,建立农产品冷链物流企业的绩效评价指标;采集有关公司的实际数据,对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化处理,形成相应的样本训练集,并采用遗传算法(GA)优化BP人工神经网络;建立基于GA神经网络算法的应用模型,进行仿真训练,以确定最优隐层数;同时,对比多种评价方法结果,以证明此方法的有效性及相对准确性;阐述所提方法在农产品冷链物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景。

叶斌;李娜;

成都东软学院,高等职业技术学院,四川成都611844

电子信息工程

农产品冷链物流绩效GA-BP神经网络

《微型电脑应用》 2024 (004)

P.17-20 / 4

成渝地区教育与经济社会协同发展研究中心项目(CYJXF22032);四川省高等学校人文社会科学重点研究基地—四川高等职业教育研究中心立项项目(GZY23B05);四川省民办教育协会项目(MBXH23YB284)。

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