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基于集成学习模型的正常固结土抗剪强度指标预测方法

王钰轲冯爽钟燕辉张蓓

岩土工程学报2023，Vol.45Issue(S02)：P.183-188,6.

岩土工程学报2023，Vol.45Issue(S02)：P.183-188,6.DOI:10.11779/CJGE2023S20025

王钰轲 ¹冯爽 ¹钟燕辉 ¹张蓓¹

作者信息

1. 郑州大学水利与交通学院,河南郑州450001 重大基础设施检测修复技术国家地方联合工程实验室,河南郑州450001 地下工程灾变防控省部共建协同创新中心,河南郑州450001
折叠

正常固结土/抗剪强度指标/集成学习/机器学习/敏感性分析

建筑与水利

王钰轲,冯爽,钟燕辉,张蓓..基于集成学习模型的正常固结土抗剪强度指标预测方法[J].岩土工程学报,2023,45(S02):P.183-188,6.

国家自然科学基金项目(52109140) （52109140）

河南省优秀青年基金项目(232300421069) （232300421069）

中原科技创新领军人才资助项目(234200510014) （234200510014）

河南省交通运输厅科技项目(2022-5-5)。（2022-5-5）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-4548

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