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基于深度学习的多光谱遥感影像土地利用类型分类研究

柴生亮 张艳秋

智能城市2024,Vol.10Issue(4):P.8-11,4.
智能城市2024,Vol.10Issue(4):P.8-11,4.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2024.04.003

基于深度学习的多光谱遥感影像土地利用类型分类研究

柴生亮 1张艳秋1

作者信息

  • 1. 兰州资源环境职业技术大学,甘肃兰州730000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/土地利用类型/多光谱信息/遥感影像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

柴生亮,张艳秋..基于深度学习的多光谱遥感影像土地利用类型分类研究[J].智能城市,2024,10(4):P.8-11,4.

基金项目

兰州资源环境职业技术大学科研能力提升项目(X2023A-02)。 (X2023A-02)

智能城市

2096-1936

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