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基于深度置信网络和SVM的铣刀磨损状态识别

田雅琴 侯寅智 胡梦辉 刘文涛 邢炜晨

重型机械Issue(2):P.67-75,9.
重型机械Issue(2):P.67-75,9.

基于深度置信网络和SVM的铣刀磨损状态识别

田雅琴 1侯寅智 1胡梦辉 1刘文涛 1邢炜晨2

作者信息

  • 1. 太原科技大学机械工程学院,山西太原030024
  • 2. 宝钢股份冷轧厂,上海201900
  • 折叠

摘要

关键词

磨损状态识别/深度置信网络/海鸥算法/支持向量机

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

田雅琴,侯寅智,胡梦辉,刘文涛,邢炜晨..基于深度置信网络和SVM的铣刀磨损状态识别[J].重型机械,2024,(2):P.67-75,9.

基金项目

山西省重点研发项目(202102020101011)。 (202102020101011)

重型机械

1001-196X

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