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基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

陆旭 张理寅 李更丰 别朝红 段超

电力系统自动化2024,Vol.48Issue(9):P.107-119,13.
电力系统自动化2024,Vol.48Issue(9):P.107-119,13.DOI:10.7500/AEPS20230630009

基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

陆旭 1张理寅 1李更丰 1别朝红 1段超1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049
  • 折叠

摘要

关键词

内嵌物理知识卷积神经网络/知识-数据混合驱动/功角/暂态稳定性/机器学习/可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆旭,张理寅,李更丰,别朝红,段超..基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估[J].电力系统自动化,2024,48(9):P.107-119,13.

基金项目

国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U22B20103) (U22B20103)

已申请国家发明专利(申请号:2023113015381)。 (申请号:2023113015381)

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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