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基于LesionMix数据增强和熵最小化损失的半监督肺癌CT影像分割

潘细朋 陈明威 卞新军 陈家乐 俸思洋 张若杰

广西医学2024，Vol.46Issue(2)：P.187-195,9.
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广西医学2024，Vol.46Issue(2)：P.187-195,9.DOI:10.11675/j.issn.0253-4304.2024.02.03

基于LesionMix数据增强和熵最小化损失的半监督肺癌CT影像分割

潘细朋 1陈明威 1卞新军 1陈家乐 1俸思洋 1张若杰2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林市541004
  • 2. 广西医科大学第二附属医院医院感染管理科,广西南宁市530007
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摘要

关键词

半监督学习/数据增强/熵最小化损失/肺癌CT影像/病灶分割

分类

医药卫生

引用本文复制引用

潘细朋,陈明威,卞新军,陈家乐,俸思洋,张若杰..基于LesionMix数据增强和熵最小化损失的半监督肺癌CT影像分割[J].广西医学,2024,46(2):P.187-195,9.

基金项目

国家自然科学基金(82360356) （82360356）

桂林电子科技大学研究生创新计划项目(2023YCXS053)。 （2023YCXS053）

广西医学

OACSTPCD

0253-4304

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