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基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析

于紫凝 李海峰 景锡龙 池成全 郑海永

地震学报2024,Vol.46Issue(2):P.327-339,13.
地震学报2024,Vol.46Issue(2):P.327-339,13.DOI:10.11939/jass.20230122

基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析

于紫凝 1李海峰 1景锡龙 1池成全 2郑海永1

作者信息

  • 1. 中国海洋大学电子工程学院,山东青岛266404
  • 2. 海南师范大学信息科学技术学院,海口571158
  • 折叠

摘要

关键词

四分量钻孔应变/卷积神经网络/震级预测/方位预测/地震前兆

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

于紫凝,李海峰,景锡龙,池成全,郑海永..基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析[J].地震学报,2024,46(2):P.327-339,13.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(42204005) (42204005)

山东省自然科学基金青年基金(ZR2022QF130) (ZR2022QF130)

中央高校基本科研业务费专项(202213042) (202213042)

海南省自然科学基金高层次人才项目(622RC669)共同资助. (622RC669)

地震学报

OA北大核心CSTPCD

0253-3782

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