基于迁移卷积神经网络的夜间低照度图像同源性的鉴定算法OACSTPCD

图像的二次编辑和篡改大大降低了图像的可信度,受夜间光线影响,图像分类过程不稳定,图像来源取证准确率较差,为此,研究基于迁移卷积神经网络的夜间低照度图像同源性鉴定算法。基于迁移卷积神经网络,将夜间低照度图像分类,计算不同特征图像之间的相关性;增强与降维处理夜间低照度图像,为图像同源性鉴定提供标识性依据;通过划分图像块,实现夜间低照度图像同源性鉴定。经实验论证分析,应用算法能使夜间低照度图像内容更为完整,细节显示更多,图像同源性鉴定准确率和类别纯度更高,具有有效性与实用性。