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基于拉普拉斯特征映射与加权极限学习机的电动潜油离心泵故障诊断方法

许泽坤 付军 高小永 张誉 李强 檀朝东

控制与信息技术Issue(2):P.117-125,9.
控制与信息技术Issue(2):P.117-125,9.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2024.02.017

基于拉普拉斯特征映射与加权极限学习机的电动潜油离心泵故障诊断方法

许泽坤 1付军 2高小永 1张誉 1李强 1檀朝东1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)自动化系,北京102249
  • 2. 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津300452
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据集/故障诊断/加权极限学习机/流形学习/拉普拉斯特征映射

分类

机械制造

引用本文复制引用

许泽坤,付军,高小永,张誉,李强,檀朝东..基于拉普拉斯特征映射与加权极限学习机的电动潜油离心泵故障诊断方法[J].控制与信息技术,2024,(2):P.117-125,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(22178383,21706282) (22178383,21706282)

中国石油大学(北京)科研基金项目(2462020BJRC004,2462020YXZZ023)。 (北京)

控制与信息技术

2096-5427

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