人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)OA北大核心CSTPCD
光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。
《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组;国际转化医学会眼科专业委员会;中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会;邵毅;陈新建;杨卫华;谭钢;刘祖国;陈蔚;许言午;柯碧莲;石磊;黄锦海;李世迎;迟玮;计丹;接英;龚岚;胡亮;孙传宾;马健;杨文利;张慧;蔡建奇;邵婷婷;彭娟;赵慧;刘光辉;苏兆安;李程;邹文进;刘昳;王佰亮;李凯军;邱坤良;胡丽丹;邓志宏;廖萱;文丹;黄明海;温鑫;李中文;肖鹏;石文卿;唐丽颖;王燊;
国际转化医学会眼科专业委员会 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会南华大学附属第一医院厦门大学眼科研究所温州医科大学附属眼视光医院华南理工大学上海交通大学附属仁济医院安徽省第二人民医院(安徽省眼科医院)复旦大学附属眼耳鼻喉科医院厦门大学附属翔安医院中山大学中山眼科中心中南大学湘雅医院首都医科大学附属北京同仁医院浙江大学医学院附属第二医院昆明医科大学第一附属医院中国标准化研究院广州医科大学附属第二医院上海交通大学医学院附属第一人民医院福建中医药大学附属人民医院广西医科大学第一附属医院南京中医药大学附属南京市中医院汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心浙江大学医学院附属儿童医院中南大学湘雅三医院川北医学院附属医院南宁爱尔眼科医院中山大学附属孙逸仙纪念医院温州医科大学附属宁波市眼科医院复旦大学附属金山医院厦门大学附属中山医院新乡医学院第一附属医院
临床医学
光学相干断层扫描血管成像人工智能图像分析疾病诊断
《眼科新进展》 2024 (005)
P.337-345 / 9
国家自然科学基金(编号:82160195);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014)。
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