梅尼埃病患者躯体与心理症状网络分析及其在护理中的应用OACSTPCD
目的探索梅尼埃病患者多种症状之间的关系并通过症状网络分析将其可视化,从而帮助临床护理人员制订更加精准和个性化的干预措施。方法于2014年10月至2021年12月,选取复旦大学附属眼耳鼻喉科医院790例梅尼埃病患者进行调查。采用自行设计的症状自评量表对15个梅尼埃病相关症状进行评估,根据评估结果在R软件中构建症状网络。采用Qgraph包和Fruchterman-Reingold布局用于可视化网络。采用Bootstrapping方法评估网络的准确性和稳定性,然后采用3种中心性指标描述症状之间的关系。结果“焦虑、紧张”(98.3%)、“耳闷”(84.4%)及“耳鸣”(82.7%)是梅尼埃病患者常见症状,“耳鸣”“耳闷”及“言语识别率下降”是较严重的症状。病程越长,梅尼埃病患者各项症状的发生率及严重程度越高(P<0.05)。“单词识别能力下降”“疲劳”和“焦虑和紧张”是症状网络的核心,在整个样本中强度中心性和紧密中心性最大,对其他症状的影响最大。“言语识别率下降”“头痛”和“空间辨别和定向能力差”是整个样本中介中心性最高的症状,桥接效应最强。随着病程的发展,“跌倒发作”和“焦虑、紧张”的中心性增加,“头痛”的中心性下降。结论本研究揭示了不同病程梅尼埃病患者的症状网络。护理人员需要根据其症状严重程度和中心性的变化提供更精准的干预。当梅尼埃病患者出现多种症状时,应重点干预患者的言语识别率及其引起的不适感受。
曹雪娇;周越;李唐;王辰楠;吴沛霞;
School of Nursing,Fudan University,Shanghai,ChinaDepartment of Emergency Medicine,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu,ChinaBusiness School,Nanjing University,Nanjing,ChinaDepartment of Nursing,Eye and ENT Hospital of Fudan University,Shanghai,China
临床医学
梅尼埃病网络分析护理病人综合征
《International Journal of Nursing Sciences》 2024 (002)
P.214-221,I0002 / 9
supported by Three-year Action Plan of Shanghai Shenkang Hospital Development Center to Promote Clinical Skills and Clinical Innovation in Municipal Hospitals[SHDC2020CR3050B and SHDC2022CRS003A];key project of“Double First-Class”initiative;Fudan-Fosun Nursing Research Fund[FNF202237].
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