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结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化

时晨燚 刘凤 祝铠 张媛 刘海

湖泊科学2024，Vol.36Issue(3)：P.670-684,15.
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湖泊科学2024，Vol.36Issue(3)：P.670-684,15.DOI:10.18307/2024.0311

结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化

时晨燚 1刘凤 1祝铠 1张媛 2刘海1

作者信息

  • 1. 湖北大学资源环境学院,武汉430062
  • 2. 湖北省生态环境监测中心站,武汉430071
  • 折叠

摘要

关键词

遥感监测/空间分布/预测/藻类增殖风险/丹江口水库

分类

资源环境

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时晨燚,刘凤,祝铠,张媛,刘海..结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化[J].湖泊科学,2024,36(3):P.670-684,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(42271318,41971402)资助。 （42271318,41971402）

湖泊科学

OA北大核心CSTPCD

1003-5427

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