一种应用于旅行商问题的莱维飞行转移规则蚁群优化算法OA北大核心CSTPCD
针对旅行商问题(TSP)提出了一种基于莱维飞行转移规则的蚁群优化算法。该算法结合了基于莱维飞行和蚁群系统算法(ant colony system,ACS)的转移规则,形成了一种动态权重的混合转移规则,该策略能够有效地帮助算法跳出局部最优,增强全局搜索能力。此外,随机多路径优化3-opt策略通过随机抽取部分路径与当前最优路径组合,增加算法的多样性。当算法陷入停滞时,采用信息素平均随机重置策略重置路径上的信息素浓度,有助于算法跳出局部最优。实验结果显示,所提算法在处理多个不同规模的TSP实例时,与最优解的误差保持在3%以内,证明了该算法在TSP中具备出色的收敛性和避免陷入局部最优解的能力。
丁增良;陈珏;邱禧荷;
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
计算机与自动化
蚁群算法旅行商问题莱维飞行3-opt
《计算机应用研究》 2024 (005)
P.1420-1427 / 8
国家自然科学基金青年基金资助项目(62102241);“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目(23ZR1425400)。
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