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面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进

李翰奇 王小妮 吴秋新 王灿 吴浪 杜俊龙 秦宇

计算机应用研究2024，Vol.41Issue(5)：P.1328-1337,10.
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计算机应用研究2024，Vol.41Issue(5)：P.1328-1337,10.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0416

面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进

李翰奇 1王小妮 1吴秋新 1王灿 1吴浪 1杜俊龙 1秦宇2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学理学院,北京100192
  • 2. 中国科学院软件研究所、可信计算与信息保障实验室,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

车联网/联邦学习/模型定制/智能合约/聚合算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李翰奇,王小妮,吴秋新,王灿,吴浪,杜俊龙,秦宇..面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进[J].计算机应用研究,2024,41(5):P.1328-1337,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872343) （61872343）

未来区块链与隐私计算高精尖中心资助项目(202203)。 （202203）

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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