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基于产线大数据的锂离子电池一致性动态特性分选方法

李革 孔祥栋 孙跃东 陈飞 袁悦博 韩雪冰 郑岳久

储能科学与技术2024，Vol.13Issue(4)：P.1188-1196,9.
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储能科学与技术2024，Vol.13Issue(4)：P.1188-1196,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0819

基于产线大数据的锂离子电池一致性动态特性分选方法

李革 1孔祥栋 2孙跃东 1陈飞 1袁悦博 3韩雪冰 3郑岳久1

作者信息

  • 1. 上海理工大学机械学院,上海200093
  • 2. 四川赛鸥科技有限公司,四川宜宾644000
  • 3. 清华大学车辆与运载学院智能绿色车辆与交通全国重点实验室,北京100084
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摘要

关键词

锂离子电池/电池一致性/电池分选/聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李革,孔祥栋,孙跃东,陈飞,袁悦博,韩雪冰,郑岳久..基于产线大数据的锂离子电池一致性动态特性分选方法[J].储能科学与技术,2024,13(4):P.1188-1196,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52277222,52177217) （52277222,52177217）

上海市自然科学基金项目(22ZR1444500)。 （22ZR1444500）

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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