| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型

发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型

吴思远 李泓

储能科学与技术2024,Vol.13Issue(4):P.1216-1224,9.
储能科学与技术2024,Vol.13Issue(4):P.1216-1224,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0092

发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型

吴思远 1李泓2

作者信息

  • 1. 中国科学院物理研究所北京清洁能源前沿研究中心,北京100190 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心,北京100190
  • 2. 中国科学院物理研究所北京清洁能源前沿研究中心,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

多模态/通用人工智能/电池状态/语义检测/预训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴思远,李泓..发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型[J].储能科学与技术,2024,13(4):P.1216-1224,9.

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文