采煤工作面水流声的降噪算法研究OA北大核心CSTPCD
Research on denoise algorithm of water flow sound in coal mining face
采煤工作面水害事故发生前伴有水流声出现,为减小常见机械设备噪声对水流声识别的影响,提出了一种改进小波阈值降噪法.为了补偿水流声在采集过程中高频信号的损失,对其进行了预加重、分帧、加窗等预处理;采用小波软、硬阈值函数折衷法对阈值函数进行改进,避免了信号处理后带来的附加振荡问题;在固定阈值中引入了分解层数j,变化的阈值可最大程度分离水流声信号与噪声信号.结果表明,改进小波阈值降噪法相较于谱减法、子空间法和小波阈值法的硬阈值函数,输出信噪比提高了1 d…查看全部>>
The water damage accident at the coal mining face is preceded by the sound of water flowing. To reduce the influence of noise interference of common mechanical equipment on the sound recognition of water flow, this paper proposes an improved wavelet threshold noise reduction method. To compensate the loss of high-frequency signals in the process of water flow sound acquisition, pre-emphasis, framing, and windowing are pre-emphasized. The compromise method of…查看全部>>
李传兵;李思毅;程瑶
重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054||朗德科技(重庆)有限公司,重庆 400054重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054
计算机与自动化
水流声降噪小波变换阈值函数信噪比
water flow soundnoise reductionwavelet transformthreshold functionsignal-to-noise ratio
《重庆理工大学学报》 2024 (5)
166-175,10
重庆市科委基础与前沿研究一般项目(cstc2016jcykA0497)
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