基于情感增强与双图卷积网络的方面级情感分析OA北大核心CSTPCD
Aspect Level Sentiment Analysis Based on Sentiment-Enhanced and Dual Graph Convolutional Network
方面级情感分析旨在检测给定方面句子的情感极性.现有研究大多在句法依存树上构造图卷积网络,以获取方面词与上下文之间的句法信息.然而这类方法存在提取信息不够丰富、缺乏对句子中情感信息的挖掘等问题.针对上述问题,提出基于情感增强与双图卷积网络的方面级情感分析模型.该模型由双通道图卷积网络组成,旨在挖掘句子中的情感信息、句法信息和语义信息.利用位置信息和情感知识在依存树上构造情感增强依存图,并以此构建情感增强图卷积网络,增强方面词与上下文之间的情感依赖关…查看全部>>
Aspect Level Sentiment Analysis(ALSA)is designed to detect the sentiment polarity aspect of a given sentence.Most existing studies have reported the construction of Graph Convolutional Networks(GCN)on syntactic dependency trees to obtain syntactic information from aspect words and their contexts.However,this method has problems such as insufficient information extraction and a lack of sentiment information mining from sentences.To solve these problems,an ALS…查看全部>>
代巍;王丰羽;冀常鹏
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛 125105辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛 125105辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛 125105
计算机与自动化
方面级情感分析情感增强依存关系图卷积网络多头注意力机制
Aspect Level Sentiment Analysis(ALSA)sentiment-enhanceddependency relationshipGraph Convolutional Network(GCN)multi-head attention mechanism
《计算机工程》 2024 (5)
120-127,8
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220677).
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