一种基于联合加权和截断的毫米波大规模MIMO信道估计OACSTPCD
A mmWave Massive MIMO Channel Estimation Based on Joint Weighted and Truncated Nuclear Norm
提出一种联合加权和截断核范数的毫米波大规模多输入多输出(MIMO)信道估计算法.针对毫米波大规模MIMO信道估计问题中训练和反馈开销大的问题,首先利用毫米波信道天线角度域稀疏的特性,把信道估计问题转化为低秩矩阵恢复问题.采用一种有效而灵活的秩函数——联合加权截断核范数作为核范数的松弛,构造出一种新的矩阵恢复模型用于信道估计问题,以最小化加权截断核范数为优化目标,并利用交替优化框架求解.仿真结果表明,该方法可以有效地提高信道估计的精度,并且具有可靠的收敛性.
In this paper,a millimeter-wave massive multiple input multiple output(MIMO)channel estimation algorithm based on joint weighted and truncated nuclear norm is proposed.Aiming at the problem of high training and feedback overhead in millimeter-wave massive MIMO channel estimation,firstly,the channel estimation problem is transformed into a low-rank ma-trix recovery problem by using the sparse antenna angle domain of millimeter-wave channel.An effective and fl…查看全部>>
张志能;黄学军
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
电子信息工程
低秩矩阵恢复毫米波大规模MIMO信道估计截断核范数
low rank matrix recoverymillimeter wave massive MIMOchannel estimationtruncated nuclear norm
《计算机与现代化》 2024 (4)
1-4,37,5
国家自然科学基金资助项目(61427801)
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