基于增强卷尾猴搜索算法的分布式电源定容选址方法OACSTPCD
Method of Location and Capacity Determination for Distributed Generator Based on Enhanced Capuchin Search Algorithm
在新能源特征和分布情况的影响下,大规模的分布式电源(Distributed Generator,DG)与电动汽车(Electric Ve-hicle,EV)接入电网,使得电网的结构和运行方式发生了根本性变化.为了提高DG的利用率,降低电网波动,以配电网的年综合成本最小为目标函数,在节点电压、支路功率等安全约束的条件下,建立包含EV充电的配电网DG定容选址的规划模型,并提出一种增强卷尾猴搜索算法对模型进行求解.该算法将野马优化算法中领导者选择的社会…查看全部>>
Under the influence of the characteristics and distribution of new energy,large-scale distributed generator(DG)and electric vehicles(EV)are connected to the distributed network,which makes a fundamental change in the structure and opera-tion mode of the power grid.In order to improve the utilization rate of DG and reduce the fluctuation of the distributed network,the minimum annual comprehensive cost of the distribution generation is taken as the objective f…查看全部>>
李佳多;闫秀英
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西 西安 710055西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西 西安 710055
动力与电气工程
分布式电源定容选址电动汽车配电网增强卷尾猴搜索算法
distributed generator(DG)location and capacity determinationelectric vehicle(EV)distribution networken-hanced capuchin search algorithm(ECapSA)
《计算机与现代化》 2024 (4)
27-32,6
国家自然科学基金面上项目(52278125)陕西省低能耗建筑节能创新示范工程研究项目(2017DXM-GY-025)
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