基于CE-YOLOv5s的安全帽检测算法OACSTPCD
Helmet Detection Algorithm Based on CE-YOLOv5s
在环境复杂的施工现场,存在较多危险因素,保护工人的生命安全成为焦点.由于施工现场杂乱的环境和固定的信息采集点,使得安全帽佩戴检测存在漏检和错检问题.因此本文提出一种基于CE-YOLOv5s的安全帽检测算法.该算法将SE注意力机制与C3模块融合,将原网络中C3模块替换,给关键特征赋予更高的权重,抑制一般特征.将一种基于双向特征金字塔网络(BiFPN)的对象检测神经网络引入,同时进行向上和向下的特征融合,为每一个通道添加额外权重,更好地保留低分辨率图…查看全部>>
In the complex environment of construction sites,there are many dangerous factors,so the protection of the safety of workers has become a focus.Due to the chaotic environment and fixed information collection points at construction sites,there are problems of missed and false detection in safety helmet-wearing detection.Therefore,this paper proposes a safety helmet de-tection algorithm based on CE-YOLOv5s.The algorithm combines the SE attention mechanism with…查看全部>>
王志波;马晗;冯锦梁;刘国名
东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013
计算机与自动化
安全帽检测YOLOv5注意力机制BiFPNSIoU
helmet detectionYOLOv5attentional mechanismBiFPNSIoU
《计算机与现代化》 2024 (4)
55-59,98,6
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