基于Multitask-YOLO网络的卫星帆板ISAR图像快速分割OACSTPCD
Fast Segmentation of Solar Panels in Satellite ISAR Images Using a Multitask-YOLO Network
随着空间技术的飞速发展,空间态势感知能力需求不断增加.与传统光学传感器相比,逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)具有全天候、远距离高分辨率成像的能力,且成像不受光照条件的影响.此外,空间态势感知系统需要对周围航天器进行准确的评估,因此对空间目标部件识别能力的需求日益迫切.本文提出了一种基于YOLOv5结构的Multitask-YOLO网络,用于卫星ISAR图像中卫星帆板的识别和分割.首先,本…查看全部>>
With the rapid development of space technology,the situation awareness ability of spacecraft is increased.As compared to the optical sensors,inverse synthetic aperture radars(ISARs)have the capability of high-resolution imaging in all day from far range regardless of the light condition.Furthermore,the component recognition is much desired by the accurate evaluation of the threat degree of surrounding spacecrafts.In this paper,we propose a multitask-you only…查看全部>>
姚雨晴;汪玲;王莲子;张弓;吴斌;朱岱寅
南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,南京 211106,中国南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,南京 211106,中国南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,南京 211106,中国南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,南京 211106,中国上海宇航系统工程研究所,上海 201109,中国南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,南京 211106,中国
电子信息工程
Multitask-YOLO空间目标逆合成孔径雷达图像目标识别与分割
Multitask-YOLOspace objectsinverse synthetic aperture radar(ISAR)imagestarget recognition and segmentation
《南京航空航天大学学报（英文版）》 2024 (2)
253-262,10
This work was supported in part by the Shanghai Aerospace Science and Technology Innovation Foundation(No.SAST 2021-026),and the Fund of Prospec-tive Layout of Scientific Research for Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(NUAA).
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