基于监控视频的奶牛饲料消耗状态监测与预测系统OA

饲料是奶牛获得营养的主要来源,监测与预测饲料的消耗状态对于保障奶牛的健康和提高生产管理效率具有重要意义.针对当前落后的监测手段,结合人工智能技术,研发了一套基于监控视频的饲料消耗状态监测与预测系统.系统分为视频传输、饲料消耗状态监测、饲料消耗状态预测和可视化 4 个模块.其中,饲料消耗状态监测使用语义分割网络U-Net对饲料消耗区域与饲料残余区域进行分割,以达到监测的目的;饲料消耗预测模块使用长短期记忆网络对饲料消耗状态进行预测;可视化模块负责将饲料消耗区域与饲料残余区域赋上不同的颜色,并对饲料消耗状态预测值进行可视化.此外,系统支持多站点并行监测、站点轮巡、自动截断保存监控视频等功能.在内蒙古某牧场的实验结果表明,该系统能稳定运行,有效提高了生产管理效率,具有较强的实用性.