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基于气象环境条件和LSSVM的水稻病虫害预测研究

杨波

农业与技术2024,Vol.44Issue(9):177-180,4.
农业与技术2024,Vol.44Issue(9):177-180,4.DOI:10.19754/j.nyyjs.20240515039

基于气象环境条件和LSSVM的水稻病虫害预测研究

杨波1

作者信息

  • 1. 长春财经学院信息工程学院, 吉林 长春 130122
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摘要

关键词

水稻病虫害/气象环境条件/最小二乘支持向量机(LSSVM)/预测模型/粒子群优化(PSO)

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨波..基于气象环境条件和LSSVM的水稻病虫害预测研究[J].农业与技术,2024,44(9):177-180,4.

基金项目

吉林省科技发展计划重点研发项目"基于气象条件的水稻病虫害智能监测预警系统研究"(项目编号:20210203211SF) (项目编号:20210203211SF)

农业与技术

1671-962X

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