基于改进U-Net模型的农业大棚遥感提取方法OA北大核心CSTPCD
Remote sensing extraction method of agricultural greenhouse based on an improved U-Net model
农业大棚是一种农业设施,依据表面透光度分为阳棚和阴棚.大范围统计农业大棚对农业设施普查、农业政策制定、县域经济发展规划具有重要意义.针对人工统计费时费力问题,基于卷积神经网络和高分辨率遥感影像实现农业大棚遥感信息提取.针对U-Net模型对遥感影像中语义信息提取不足和边缘信息利用不充分问题,提出以下改进方案:1)优化语义分割任务,使用ConvNeXt和注意力机制提取遥感影像中农业大棚的深层语义信息;2)引入边缘检测任务,采用门控卷积层和拼接操作融合…查看全部>>
The agricultural greenhouse is a kind of agricultural facility,which is divided into transparent and non-transparent according to the surface transmittance.The large-scale statistics of agricultural greenhouses are of great significance to the survey of agricultural facilities,the formulation of agricultural policies,and the planning of county economic development.Aiming at the problem that manual statistics are time-consuming and laborious,this paper utiliz…查看全部>>
王寅达;彭玲;陈德跃;李玮超
中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094||中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
农业科学
U-NetGoogle影像多任务学习农业大棚信息提取
U-NetGoogle imagesmulti-task learninginformation extraction of agricultural greenhouses
《中国科学院大学学报》 2024 (3)
375-386,12
全球能源互联网集团有限公司科技项目(SGGEIG00JYJS2100032)资助
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