煤炭资源型地区县域碳排放时空特征及驱动因素分析OACHSSCD
Analysis of Spatial and Temporal Characteristics and Driving Factors of Carbon Emissions at the County Level in Coal Resource-Based Areas:Take Shanxi Province as an Example
科学有序推进煤炭资源型地区低碳转型,是中国经济社会平稳运行和高质量发展的重要支撑.本研究基于2000-2017 年山西省118 个县域的碳排放数据及相关的社会经济和自然环境数据,采用空间自相关及地理探测器方法,揭示了山西省县域碳排放的时空格局演变与影响因素.研究发现,2000-2017 年山西省碳排放整体呈不断增长趋势,年均增长率为5.20%.大部分县域碳排放表现出显著增长趋势,山西省碳排放整体空间分布格局为两侧低、中间高.研究期间,山西省县域碳…查看全部>>
Scientific and orderly promotion of low-carbon transformation in coal resource-based areas is an important support for the smooth operation and high-quality development of China's economy and society.With Shanxi Province as an example,we used spatial autocorrelation and geodetector methods to reveal the temporal and spatial pattern evolution and influencing factors of carbon emissions at the county level in Shanxi Province,based on the carbon emission data o…查看全部>>
齐璇璇;黄蕊;贾一越;黄庆
南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023||江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023
环境科学
碳排放空间自相关地理探测器驱动因素
carbon emissionsspatial autocorrelationgeographic detectorsdriving factors
《华北水利水电大学学报（社会科学版）》 2024 (4)
1-11,11
国家重点研发计划项目(2020YFA0608601)国家自然科学基金项目(42230406,41701615)
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