基于最优传输分配的改进YOLOv5s的变电站屋面缺陷检测算法OA
An improved YOLOv5s algorithm for detecting substation rooftop defects based on optimal transport assignment
变电站屋面中的保温层、防水层、隔离层、隔汽层和找平层是房屋关键的结构和组成部分,这些层出现的不同表面缺陷,对变电站的性能、使用寿命和人员安全至关重要.本研究基于最优传输分配改进"你仅看一次"(you only look once,YOLOv5s)算法来对这些层的表面缺陷进行目标检测,提出了一种更准确和更高效的解决方案,最优传输分配算法通过优化标签分配,提供了比传统阈值方法更精确的匹配,并平衡了正负样本的学习.实验结果表明,最优传输分配优化后的YO…查看全部>>
The thermal insulation,waterproofing,isolation,vapor barrier,and leveling layers are critical structural and functional components of substation rooftops.Defects on these layers can significantly impact the performance,lifespan,and personnel safety of substations.This study proposes an improved target detection solution for these surface defects using a you only look once,YOLOv5s algorithm enhanced with the optimal transport assignment(OTA).The OTA algo-rith…查看全部>>
徐波;张晓晨
国网宁夏电力有限公司建设分公司,宁夏 银川 750011国网宁夏电力有限公司建设分公司,宁夏 银川 750011
动力与电气工程
最优传输分配变电站屋面缺陷YOLOv5s目标检测
optimal transport assignmentsubstation rooftop defectsYOLOv5s object detection
《宁夏电力》 2024 (2)
75-82,8
国网宁夏建设分公司2023年群众性科技创新项目(5229JS230002)
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