土壤有机质空间分布预测与草莓种植分区施肥方案OA北大核心CSTPCD
Spatial distribution and prediction of soil organic matter and zonal fertilization of strawberry planting area:taking Changfeng County as an example
为了探究土壤有机质含量及空间分布进而实行分区施肥,本研究以安徽省合肥市长丰县的草莓产业为例,利用长丰县的测土配方项目收集了1 986个土壤采样点位的有机质数据,借助普通克里格(OK)、随机森林(RF)、随机森林残差克里格(RFRK)3种预测模型,结合与土壤形成相关的地形、植被等6个环境协变量,对研究区的土壤有机质空间分布进行预测,绘制空间分布图,并依据有机质含量划分施肥分区,针对各个分区提出不同的草莓施肥方案.结果表明,3种模型所预测的土壤有机质…查看全部>>
In order to explore the content and spatial distribution of soil organic matter to implement zonal fertilization,the study took the strawberry industry in Changfeng County,Hefei City,Anhui Province,as an example,used the organic matter data from 1 986 soil sampling sites that collected by the soil testing formula project of Changfeng County and chose three prediction models of Ordinary Kriging(OK),Random Forest(RF)and Random Forest with Residual Kriging(RFRK…查看全部>>
杨烁楠;李玉成;史杨;胡宏祥;胡宜敏
安徽大学资源与环境工程学院,合肥 230601||中科合肥智慧农业协同创新研究院,合肥 231131安徽大学资源与环境工程学院,合肥 230601||中科合肥智慧农业协同创新研究院,合肥 231131中科合肥智慧农业协同创新研究院,合肥 231131||中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,合肥 230031安徽农业大学资源与环境学院,合肥 230036中科合肥智慧农业协同创新研究院,合肥 231131||中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,合肥 230031
农业科学
草莓土壤有机质预测模型数字制图施肥方案
strawberrysoil organic matterprediction modeldigital mappingfertilization scheme
《农业资源与环境学报》 2024 (3)
585-591,7
国家科技重大专项(2017ZX07603-002) The National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China(2017ZX07603-002)
评论