基于交通事故深度调查数据的行人头部损伤特征研究OACSTPCD
Research on the Characteristics of Pedestrian Head Injuries Based on In-Depth Investigation of Traffic Accident Data
基于未来出行交通事故场景研究(Future Mobile Traffic Accident Scenario Study,FASS)数据库中135例人车碰撞事故深度调查数据,对造成行人头部损伤的来源及车速对头部损伤来源的影响进行了统计分析.采用Spearman相关系数检验法,建立了车辆速度区间与头部平均MAIS的回归模型.结果表明,行人头部致伤物主要来源于车辆,占比约58%,其次为地面,占比约40%.行人事故中,碰撞车速对行人头部损伤来源的分布情…查看全部>>
Based on the in-depth investigation data from 135 pedestrian accidents in the FASS database,the paper statistically analyzes the sources of pedestrian head injuries and the impact of vehicle speed on these sources.According to the Spearman correlation coefficient test method,a regression model between the vehicle speed interval and the average MAIS for head injuries is established.The results show that the primary source of pedestrian head injuries is vehicl…查看全部>>
常意;石亮亮;程阔;王国杰;崔淑娟;段伟建
中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122重庆市公安局交通管理局,重庆 400054
交通运输
事故深度调查行人事故头部损伤损伤来源相关性未来出行交通事故场景研究
in-depth accident investigationpedestrian accidenthead injuryinjury sourcecorrelationfuture mobile traffic accident scenario study
《汽车工程学报》 2024 (3)
455-462,8
中国汽车工程研究院股份有限公司科研项目(011525.01):基于安全的测试评价关键技术研究及应用
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