融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法OA北大核心CSTPCD
A three-way risk rating method integrating expert domain knowledge and K-means clustering
金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要.然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果.因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的 4 个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类.通过数…查看全部>>
In practical domains such as finance and healthcare,decision-making problems necessitate through the consideration of risks,where precise prediction and accurate risk classification hold crucial significance.Nevertheless,traditional group decision-making studies prioritize the consistency and consensus of expert evaluations while allocating lesser attention to acquiring objective evaluations and the decision quality.Consequently,a data-driven approach is int…查看全部>>
段维怡;梁德翠
电子科技大学 经济与管理学院,四川 成都 611731电子科技大学 经济与管理学院,四川 成都 611731
数学
专家领域知识聚类分析风险评级三支决策决策质量
expert domain knowledgeclustering analysisrisk ratingthree-way decisiondecision quality
《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
26-36,11
国家自然科学基金(72071030)教育部人文社会科学规划基金(19YJA630042)
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