联合均值和散度逆高斯回归模型的参数估计OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Parameter Estimation of Joint Mean and Inverse Gaussian Regression Model of Dispersion
逆高斯回归模型可用于分析正偏态数据,人们通常研究解释变量对其均值参数的影响,但往往忽略了对其散度参数的影响,文章则基于解释变量对均值和散度都有影响的前提,针对联合均值和散度逆高斯回归模型,探讨模型参数的极大似然估计问题.MM算法在优化问题上具有分离参数、降低目标函数的维度、简化求解过程等优点,将MM算法应用于联合均值和散度逆高斯回归模型,能将多元似然函数彻底分解为一系列一元函数之和,从而绕开了参数估计中的矩阵求逆问题.模拟研究表明,当数据量达到1…查看全部>>
Inverse Gaussian regression models can be used to analyze positive skewness data.People usually study the influ-ence of explanatory variables on their mean parameters,but often ignore the influence on their dispersion parameters.Based on the premise that explanatory variables have an effect on both mean and dispersion,this paper discusses the maximum likelihood esti-mation of model parameters for the joint mean and inverse Gaussian regression model of disper…查看全部>>
张露露;黄希芬
云南师范大学 数学学院,昆明 650500云南师范大学 数学学院,昆明 650500
数学
逆高斯分布MM算法参数分离Bootstrap方法
inverse Gaussian distributionMM algorithmparameter separationBootstrap approach
《统计与决策》 2024 (9)
49-54,6
国家自然科学基金资助项目(12261108)云南省基础研究专项面上项目(202401AT070126)云南省现代分析数学及其应用重点实验室项目(202302AN360007)
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