基于BCUSUM的多参数变点估计OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
BCUSUM-based Multi-parameter Change Point Estimation
文章基于递归残差的逆序特征和隔离检测研究了回归模型多参数变点的检测方法.首先,构建带有变点的回归模型,考虑到多元正向CUSUM检验能防止协变量均值与偏移量正交时损失功效,但其变点检测效果并不理想的情况,引入修正的检验统计量BCUSUM.其次,结合快速高效的隔离检测技术,提出MCPDP算法用于估计变点数目及位置.最后,模拟结果表明,所提出的方法能较好地控制检验水平,有更高的功效;评价结果显示,MCPDP算法在变点估计性能方面表现较优;实例分析表明,…查看全部>>
This paper investigates the detection method of multi-parameter change points in regression model based on the inverse order characteristics of recursive residuals and isolate-detect.Firstly,the regression model with change points is con-structed.In view of the fact that the multivariate forward CUSUM test prevents the loss of power when the mean of the covariates is orthogonal to the offset,but that its change point detection effect is not ideal,the modifie…查看全部>>
王继梅;胡尧
贵州大学数学与统计学院,贵阳 550025贵州大学数学与统计学院,贵阳 550025||贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳 550025
数学
多参数变点逆向累积和隔离检测递归残差
multi-parameter change pointsbackward cumulative sum(BCUSUM)isolate-detectrecursive residuals
《统计与决策》 2024 (9)
61-66,6
国家自然科学基金资助项目(1216101611661018)贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队项目(黔科合平台人才[2020]5016号)贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2024]一般082)
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