基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法OACSTPCD
Fast Stitching Algorithm of Microscopic Images Based on Classification Registration and Panoramic Pixel Coordinate System
目的 提出一种基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法,以解决现有图像拼接算法精度低、计算复杂度高等问题.方法 依据单视野图像的质量特征,利用评价函数对图像进行分类配准,适应不同的配准模型;构建全景像素坐标系,依据配准结果在此坐标系下进行整体拼接与缝隙融合;基于自主搭建的尿液样本显微扫描系统进行实验,以验证算法的有效性.结果 实验结果表明,相比现有的图像拼接方法,本文基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法更有利于拼接缝隙的融…查看全部>>
Objective Based on classification registration and panoramic pixel coordinate system,to propose a real-time microscopic image mosaic algorithm to solve the problems of low accuracy and high computational complexity of existing image mosaic algorithms.Methods According to the quality characteristics of the single field image,the evaluation function was utilized to classify and align the images to adapt to different alignment models.A panoramic pixel coordinat…查看全部>>
刘伟强;吴杰;王红强;朱华庆
安徽医科大学 生物医学工程学院,安徽 合肥 230032中国科学院合肥物质科学研究院,安徽 合肥 230031||中国科学技术大学研究生院 科学岛分院,安徽 合肥 230026安徽医科大学 生物医学工程学院,安徽 合肥 230032||中国科学院合肥物质科学研究院,安徽 合肥 230031||中国科学技术大学研究生院 科学岛分院,安徽 合肥 230026安徽医科大学 生物医学工程学院,安徽 合肥 230032
预防医学
显微图像特征点检测图像拼接快速傅里叶变换
speeded up robust featuresfeature point detectionimage mosaicfast Fourier transform
《中国医疗设备》 2024 (5)
1-8,47,9
国家自然科学基金(61973295)安徽省重点研发项目(201904a07020092).
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